IT Academy - Data Science amb Python

Tasca 2-A: Estructura de una Matriu

Descripció

Anem a practicar i a familiaritzar-nos amb l'estructure de Matrius, dimensio, forma, vectorització i Broadcasting .

Nivell 1

Treballem els conceptes de l'estructura d'una matriu, dimensió, eixos i la vectorització que ens permet reduir l'ús de for loops en operacions aritmètiques o matemàtiques..

• Exercici 1:

  • Crea un np.array de una dimension, que inclogui l'almenys 8 nombres sencers, data type int64. Mostra la dimensió i la forma de la matriu.

• Exercici 2:

  • De la matriu de l'exercici 1, calcula el valor mitjà dels valors introduïts i resta la mitjana resultant de cada un dels valors de la matriu.

• Exercici 3:

  • Crea una matriu bidimensional amb una forma de 5 x 5. Extreu el valor màxim de la matriu, i els valors màxims de cadascun dels seus eixos.

Nivell 2

Treballem els conceptes de l'estructura d'una matriu, Broadcasting, indexació, Mask..

• Exercici 4:

  • Mostreu-me amb exemples de diferents matrius, la regla fonamental de Broadcasting que diu : "les matrius es poden transmetre / broadcast entre si les seves dimensions coincideixen o si una de les matrius té una mida d'1".

• Exercici 5:

  • Utilitza la Indexació per extreure els valors d'una columna i una fila de la matriu. I suma els seus valors.

• Exercici 6:

  • Mask la matriu anterior, realitzeu un càlcul booleà vectoritzat, agafant cada element i comprovant si es divideix uniformement per quatre.

  • Això retorna una matriu de mask de la mateixa forma amb els resultats elementals del càlcul.

• Exercici 7:

  • A continuació, utilitzeu aquesta màscara per indexar a la matriu de números original. Això fa que la matriu perdi la seva forma original, reduint-la a una dimensió, però encara obteniu les dades que esteu cercant.

  Nivell 3

Manipulació d’imatges amb Matplotlib.

Carregareu qualsevol imatge (jpg, png ..) amb Matplotlib. adoneu-vos que les imatges RGB (Red, Green, Blue) són realment només amplades × alçades × 3 matrius (tres canals Vermell, Verd i Blau), una per cada color de nombres enters int8, manipuleu aquests bytes i torneu a utilitzar Matplotlib per desar la imatge modificada un cop hàgiu acabat.

Ajuda:Importeu, import matplotlib.image as mpimg. estudieu el metodde mpimg.imread(()

• Exercici 8:
  • Mostreu-me a veure que passa quan eliminem el canal G Verd o B Blau. Hauries de utizar la indexacion per selecciones el canal que voleu anul·lar.

Utilitzar el mètode, mpimg.imsave () de la llibreria importada, per guardar les imatges modificades i que haureu de pujar al vostre repositori a github.