【Three Years of Interviews, Five Years of Practice】The Ultimate Guide to AIGC Algorithm Engineer Job Interviews
AIGC Interview、LLMs Interview、Deep Learning Interview、Algorithm Engineer Interview
AIGC算法岗方向: 涵盖AIGC、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、具身智能、元宇宙、AGI等。
开发岗方向: 涵盖Python、Java、C/C++、Go、嵌入式、前端、后端、测试、运维等。
本项目凝聚了AIGC时代众多一线AIGC算法专家的行业经验与深度洞察,涵盖AIGC大厂内推、AIGC面试经验、AIGC公司指南/辛秘、AI校招时间表、AIGC面试准备、AIGC薪资、AIGC刷题指南、AIGC求职答疑等干货资源。本项目的核心内容均取材于编者们在AI行业中的工作、研究、竞赛以及各大AIGC公司经典的AIGC岗位笔试/面试题。
同时,本项目也可作为高等学府AIGC相关专业的研究、教学、竞赛以及学习的参考用书;还可为AIGC、传统深度学习以及自动驾驶领域的初、中级技术人员提供思路参考,尤其适合AIGC求职者和提供相关AICG算法岗位的面试官阅读研究。
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Rocky Ding 主编
Rocky Ding,AIGCmagic社区创始人,知乎AI领域知名博主(同名Rocky Ding),公众号《WeThinkIn》主理人,全网文章阅读量300万+。资深AIGC算法专家,专注于AIGC产品与AI算法解决方案的商业应用。在互联网大厂、AI独角兽、传统科技公司以及国企研究院有丰富的工作经验与创业经验。多次带队获得CVPR、AAAI、Kaggle等AI领域顶级竞赛的冠军成绩。发表多篇AI领域论文和专利。
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张一凡 副主编
张一凡,资深AIGC算法专家,曾就职于国内top安防公司,专注于AIGC算法实现与落地部署,目前在国内某研究所主要从事AI大模型相关的研究。
猫先生 副主编
猫先生,公众号“魔方AI空间”主理人,资深AIGC算法专家,具有丰富AI模型部署及落地经验,多次参加赛事取得冠军成绩,专注于AIGC技术探索与商业案例应用。
徐晨轩 副主编
徐晨轩,"AI+"博士,传统工科与人工智能的跨界博士研究生。致力于将AI技术融入打灰工程,探索交叉学科的创新边界。
刘一手 副主编
刘一手,资深高级算法工程师,先后就职于AI教育独角兽企业和百亿规模的私募金融机构,擅长AI算法的工程研发。目前专注于计算机视觉算法和多模态大模型在教育与金融两大场景中的创新应用与实践落地。
玉箫然 副主编
玉箫然,资深高级算法工程师,在CV、AIGC、大模型等多个领域经验丰富,在国内头部金融投顾公司任职,主要从事大模型相关的应用落地、性能优化。
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