给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
dfs与bfs
O(n) 其中 n 是树的节点数。对每个节点访问一次。
O(h) 其中 h 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销,最坏情况下,树呈现链状,空间复杂度为 O(n)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关,空间复杂度为 O(logN)。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
//1.左孩子和有孩子都为空的情况,说明到达了叶子节点,直接返回1
if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 1;
int left = minDepth(root->left);
int right = minDepth(root->right);
//2.如果左孩子和右孩子其中一个为空,说明left和right有一个必然为0,所以可以返回left + right + 1;
if (root->left == NULL || root->right == NULL) {
return left + right + 1;
}
//3.最后一种情况,也就是左右孩子都不为空,返回左右子树的最小深度+1即可
return min(left, right) + 1;
}
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
queue<pair<TreeNode*, int>> q;
q.push({root, 1});
while (q.size() > 0) {
auto node = q.front().first;
int depth = q.front().second;
q.pop();
if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
return depth;
}
if (node->left != NULL) {
q.push({node->left, depth + 1});
}
if (node->right != NULL) {
q.push({node->right, depth + 1});
}
}
return 0;
}
};